隨著大數據時代的到來，大數據技術可以通過構建數據中心，挖掘出隱藏在數據背后的信息價值，從而為企業提供有益的幫助，為企業帶來利潤。面對海量數據， 物流公司 在不斷增加大數據方面投入的同時，不該僅僅把大數據看作是一種數據挖掘、數據分析的信息技術，而應該把大數據看作是一項戰略資源，充分發揮大數據給物流企業帶來的發展優勢，在戰略規劃、商業模式和人力資本等方面做出全方位的部署。

物流大數據通過海量的物流數據，即運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通加工等物流環節中涉及的數據、信息等，挖掘出新的增值價值，通過大數據分析提高運輸與配送效率，減少物流成本，更有效地滿足客戶服務要求。

星河微運利用云計算、大數據、物聯網、移動互聯網等先進技術和理念 , 以物聯網技術為核心 , 解決三方運輸業務層層分包信息斷層問題 , 基于大數據與信息化 , 實現分段式管理 , 智能追蹤。從物流公司到發貨點提貨 , 再到分撥中心 , 經過長途到達了中轉站 , 然后到達當地分撥中心 , 最后一公里的配送 , 星河微運整合互聯網物流系統為物流企業提供整體的方案。通過專業物流軟件智能調度和物流信息管理系統協調能力 , 輕松實現互聯網 + 物流管理軟件商業模式的轉型。

物流的大數據對提高物流的智能化水平、降低物流成本、提高用戶服務水平都占據重要作用。通過對物流數據的跟蹤和分析，物流大數據應用可以根據情況為星河微運 物流管理系統 做出智能化的決策和建議。從海量的數據中提取當前的物流需求信息，同時對已配置和將要配置的資源進行優化，從而實現對物流資源的合理利用。利用大數據技術星河微運物流管理系統還可以優化配送路線、合理選擇物流中心地址、優化倉庫儲位，從而大大降低物流成本，提高物流效率。通過對數據的挖掘和分析，以及合理地運用這些分析成果，星河微運可以為客戶提供最好的服務，提供物流業務運作過程中商品配送的所有信息，進一步鞏固和客戶之間的關系，增加客戶的信賴，培養客戶的黏性，避免客戶流失。

總而言之，大數據已經滲透到物流企業的各個環節，引起物流企業普遍關注的同時已經給它們帶來了高額效益。