當前我國物流行業的業務具有突發性、隨機性、不均衡性等特點，在充分運用大數據方面下工夫，可以有效了解用戶偏好，預判用戶的消費習慣，提前做好貨品調配，合理規劃物流路線方案，及時對物流運輸中的各種方案進行有效調整，從而提高物流運送效率。

星河微云作為國內一家專注于物流運輸智慧化解決方案的優秀軟件服務商，結合自身“星河數據云”功能運用，分析當前物流行業運用大數據處理的實際案例。

目前來看，我國目前物流大數據交易模式采用利益交換的模式——用服務去換取管理，各個利益主體通過交換的方式，一方將信息的管理權交給另一方，另一方將信息整合起來后形成服務給一方。以星河微云為例，以用戶、商家、物流企業的數據為依托，為商家、快遞企業提供預警預測分析，幫助快遞企業提前獲取信息，從而提前把物流資源進行一定的配置和整合，同時，在運輸作業過程中，整合上下游資源數據，實時回傳給三方的移動端用戶，讓三方負責人能實時查看當前物流運輸的狀態。

星河微云認為，當前的大數據技術對物流行業最顯著的影響是流程壓縮簡化。主要體現在以下幾個方面：第一，提高運營管理效率，根據市場數據分析，合理規劃分配資源，調整業務結構，確保每個環節的效率最大，簡化線下溝通流程;第二，預測技術，根據用戶的偏好及習慣，預測用戶需求，將商品物流環節和客戶的需求同步進行，并匹配出合理的運輸路線和配送路線，緩解運輸物流壓力，提高客戶的滿意度，提高客戶粘度。