2020年年初，工信部提出：支持運用大數據、區塊鏈等技術完善智慧物流體系。支持工業電子商務企業和物流企業高效協同，運用互聯網、大數據、區塊鏈等技術完善智慧物流體系，打通生產生活物資流通堵點，保障生產資料和生活用品有效供給。由此看出，與人們生活緊密相連的互聯網、物流、快遞成為保障人們生活質量的“橋頭堡”。而現實中，支撐這些行業發展的物流企業尚在升級轉型期，因此工信部提出的將大數據運用到完善智慧物流行業值得大力推廣。

近些年來，隨著電子商務迅速發展，衍生的第二產業物流業遇得到飛速發展，其產生的數據量也越來越多。大數據技術的出現，使得物流過程中的數據能夠得到準確有效的處理，加快了物流的發展。

以大數據為基礎構建智慧物流系統，是構建智慧物流的基礎。智慧物流系統構建要具備以大數據技術為主要支撐的技術的應用和可靠的數據來源這兩個基礎條件，來構建智慧物流。通過大數據技術收集有關業務的原始數據，大數據技術會自動地將這些數據進行整理、識別、分類，準確地實現業務的數字化，避免不同步或發生差異。在對業務進行準確評估之后，便可以利用大數據技術來預測未來的業務類型與業務量，預測其未來的價值。對于物流行業而言，通過預測來進行資源的合理分配，可以降低成本，提高物流水平。通過大數據技術進行決策，目前采取的方法是人機結合，通過上述的過程可以減輕人為的工作，在人工決策時提供參考，讓人工決策更加準確容易。

以智慧物流中的物流運輸為例，單就物流運輸信息數字化建設而言，就必須在搭建物流運輸管理系統為基準的標配上，才能產生海量大數據為運輸作業賦能?，F在以一款物流運輸管理軟件——星河微運為例，這款深度賦能物流運輸企業的TMS物流運輸管理軟件，是基于物聯網技術，融合5G、AI等新技術，在傳統運輸作業管理基礎上，實現物流運輸過程中從開單、派遣車輛、車輛在途狀態跟管以及財務辦公現金流、信息流的解決方案，其中，星河微運的“星河數據云”是其核心數據運用，將用戶需求、作業過程、財務信息、司機車輛狀態的各項數據進行平臺聚合、分析、決策，并制定建議解決方案，完全實現了物流運輸全作業閉環的節點信息化建設。而作為智慧物流體系建設中的物流運輸信息化管理，是智慧物流中重要的一環，更是解決物流企業降本增效的有力手段。