智慧物流主要著眼于企業物流，通過大數據，大數據場景算法，物聯網技術，對物流管理和服務進行全方位的作業分配。物流服務每天都產生大量的數據，而現實是我們對于數據的利用率不高。

星河微運認為，在物流點對點之間建立更加合理的運輸任務，保證區間運輸任務能夠最大程度降低風險順利完成。并合理的利用區間連帶任務，做到物流價值最大化，成本合理化。對物流工具，如車輛部署的物聯網設備等信息進行采集和分析，對物流全程信息，進行全息監控和管理。分析油耗，車速，駕駛情況再結合天氣，交通大數據，等等信息綜合分析物流過程情況，及時改善流通過程中發生的問題。

物流大數據，大致包括運輸各個環節，數據量大，維度多，增加了數據潛在的價值，我們綜合起來深度挖掘可以為企業提供更多的決策支撐，提高效率，降低成本。

智慧的物流成本優化。通過大數據分析以及場景算法，可以對物流風險進行預測，對問題進行例如成因分析，找到倉儲布局，人員等影響因素的權重，并分析優化方法。通過對維度來展現不同時期的物流成本占比情況，通過對比的方式，直觀展現各個維度，通過改進措施是否達到了節約成本的目的。幫助管理者從宏觀上把控物流整體成本，用數據支撐改善方案的制定，并能夠對方案效果進行預測。通過分析協助管理者了解目前包裝采用哪種材料居多，是否符合節省成本、環保、高利用率等目的。通過對于庫存的分析，協助管理者了解庫房的庫存量，了解貨物的存儲情況，對于庫中的貨物盡可能采取措施，將貨物盡快送達。

通過對各城市運輸車的分配情況，結合的貨物數量維度的分析，協助管理者判斷各城市車輛分配是否合理。同時，通過“已配車占比”直觀了解哪個城市配備的運輸車輛較多，從而合理分配資源。通過統計各運輸方式的運輸貨物數量，協助管理者直觀了解“海運”、“陸運”、“航運”哪類的運輸方式占比較大，并進行合理安排。

結語以上整體的分析維度共同分析，并通過可視化技術，將分析結果以圖表在大屏展示，真正實現管理者通過一屏信息，掌握公司整體的運轉狀況，利用大數據進行支撐決策。星河微運要通過深挖物流行業領域，了解用戶的真實需求，現推出一款TMS 物流管理系統 平臺產品，實現業務數據、物聯數據全息采集、業務場景化分析、高可視化展示等多種手段，將復雜的管理監控方法，簡化為一站式服務，實現“數據智慧，觸手可及”，打造“智慧+”的生態理念！目前星河微運旗下三方系統、城配系統、AI智能物流、數據分析云、移動端等產品為制造、零售、快消、醫藥、電商、冷鏈、汽車、3PL等十大行業1200多家企業節約成本，提升供應鏈效率，是客戶的首選產品，對于中小型 物流 企業的智慧化轉型起到非常重要的作用，未來的智慧物流大勢所趨，在轉型中必將有優勝劣汰，先占據“高地”的企業也有機會爭奪更多的資源與擁有強大的競爭力。