物流大數據就是通過大量的物流數據，包含運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通、加工等物流環節中涉及的數據、信息等，挖掘出新的增值價值，通過大數據分析，提高運輸與配送效率，減少物流成本，有效地滿足客戶服務要求，達到降本增效作用。

物流大數據運用的好處在于以下幾點：

第一、物流大數據應用可為物流企業做出智能化的決策和建議。在物流決策中，大數據技術應用涉及競爭環境分析、物流供給與需求匹配、物流資源優化與配置等。在競爭環境分析中，為了達到利益的最大化，需要對競爭對手進行全面的分析，預測其行為和動向，從而了解在某個區域或是在某個特殊時期，應該選擇的合作伙伴。在物流供給與需求匹配方面，需要分析特定時期、特定區域的物流供給與需求情況，從而進行合理的配送管理。在物流資源優化與配置方面，主要涉及運輸資源、存儲資源等。物流市場有很強的動態性和隨機性，需要實時分析市場變化情況，從海量的數據中提取當前的物流需求信息，同時對已配置和將要配置的資源進行優化，從而實現對物流資源的合理利用。

第二、通過對運力池進行大數據分析，公共運力的標準化和專業運力的個性化需求之間可以產生良好的匹配，同時，結合企業的信息系統也會全面整合與優化。通過對貨主、司機和任務的精準畫像，可實現智能化定價、為司機智能推薦任務和根據任務要求指派配送司機等。從客戶方面來講，大數據應用會根據任務要求，如車型、配送公里數、配送預計時長、附加服務等自動計算運力價格并匹配最符合要求的司機，司機接到任務后會按照客戶的要求進行高質量的服務。在司機方面，大數據應用可以根據司機的個人情況、服務質量、空閑時間為他自動匹配合適的任務，并進行智能化定價。基于大數據實現車貨高效匹配，不僅能減少空駛帶來的損耗，還能減少污染。

第三、通過運用大數據，物流運輸效率得到大幅提高，大數據為物流企業間搭建起溝通的橋梁，物流車輛行車路徑也將被最短化、最優化定制。互聯網技術和商業模式的改變帶來了從生產者直接到顧客的供應渠道的改變。這樣的改變，從時間和空間兩個維度都為物流業創造新價值奠定了很好的基礎。大數據技術可優化庫存結構和降低庫存存儲成本。運用大數據分析商品品類，系統會自動分解用來促銷和用來引流的商品；同時，系統會自動根據以往的銷售數據進行建模和分析，以此判斷當前商品的安全庫存，并及時給岀預警，而不再是根據往年的銷售情況來預測當前的庫存狀況。總之，使用大數據技術可以降低庫存存貨，從而提高資金利用率。

星河微運的TMS物流管理軟件，運用星河云數據，打造自有資源數據云分析庫，智慧分析出當前訂單派送情況，車輛實時狀態，自動優化配置方案，加強各網點之間的車輛管控以及利用率。當前，隨著供應鏈變得越來越復雜，使用大數據技術可以迅速高效地發揮數據的最大價值，集成企業所有的計劃和決策業務，包括需求預測、庫存計劃、資源配置、設備管理、渠道優化、生產作業計劃、物料需求與采購計劃等，這將徹底變革企業市場邊界、業務組合、商業模式和運作模式。