隨著大數據時代的到來，它和人們的日常生活變得日益緊密，尤其是新電商滲透到每個人的生活中，每個人的活動軌跡、購物習慣、性格愛好、閱讀習慣等，利用大數據分析，可以初步形成一個人一段生活的活動軌跡和行為習慣用戶畫像，這些大數據的算法是基于每個人在網絡時代留下的蛛絲馬跡，經過智慧分析匯總形成的基本信息。

當然這是大數據和人的關系，而隨著云計算和大數據技術通過大規模運用到物流數據，它開始挖掘出新的商業價值，加速了對傳統物流業的滲透，物流之爭在一定程度上必將演變為大數據技術之爭。在大數據技術的支持下，人與物流設備之間、設備與設備之間、數據與設備之間形成更加密切的結合，形成一個功能龐大的智慧物流系統，實現物流管理與物流作業的自動化與智能化。因此說大數據技術是構建智慧物流的基礎。

那么何為智慧物流呢？顧名思義，智慧物流相比普通物流業多了智能化的運作，這就要依托大數據的應用。智慧物流，指的就是利用集成智能化技術，包括大數據、AI、人工智能、云計算、物聯網等，使得現有物流系統能夠模仿人腦進行智能運作，具備學習、感知、推理等能力，實現物流配送的自動化、信息化和網絡化，減少人工干涉，節省人力物力，便捷數據庫匯總，減少由于人工干預出現的錯誤率等。

在傳統物流向智慧物流轉型中，傳統物流遇到的“瓶頸”問題往往是由于缺乏完善的研發團隊、系統的思維導向以及跨行對接的資源整合困難，相較于普通物流，智慧物流更重視整合資源，通過連接物聯網，利用科學有效的管理，實現物流的自動化、可視化、智能化，從而達到降低成本，提高效率、生產力水平的目的，進而提升更正行業用戶的體驗。

星河微運作為一家獨家專注于物聯網、“互聯網+”、AI算法、大數據于一體的三方服務商，多年來潛心研發開拓智慧物流市場，從傳統物流商家的痛點出發，組建先進的研發團隊，整合線上線下多方資源，將成熟的TMS技術 物流軟件 系統推向市場，以性價比高、資源對接廣、兼容佳、系統配套設施成熟、服務優質等優點，解決了諸多物流運營商的難點問題。從物流網點的智能布局，到運輸路線的優化；從裝載率的提升，到最后一公里的優化，深度優化供應鏈，；從公司層面的決策，到配送員的智能推薦等，從點到面出發，對物流企業的管理與決策、客戶關系維護、資源配置等方面起到相當積極的作用。所有的解決方案都取決于星河微運的“星河數據云”，“聰明”地掌控每一個物流環節的動態，深度觸達上游運營商和底層用戶，將以往的三方運輸業務“斷層”問題徹底解決。