配送并不等完全同于送貨，隨著物流業(yè)逐漸發(fā)達，形式多樣，相對于傳統(tǒng)銷售型的送貨，配送屬于從物流據點至用戶的一種特殊送貨形式。物流配送不是單純的物品運輸或輸送到某地，而是從用戶下單到倉庫配貨、調度車輛、安排運輸直至最后送至用戶手中的閉環(huán)物流配送作業(yè)活動，這個完整的生態(tài)是需要及其復雜的“安排”過程。

配送在整個物流過程中及其重要，它不是單純的運送、發(fā)放、投送，而是根據用戶要求，對貨品進行挑選、加工、包裝、分割、組配等作業(yè)，并按時送達指定地點。除以上提到的各種“運”、“送”外，配送過程中還會涉及到確認貨品、分貨、揀貨、配貨、裝貨等工作。我們常說的送貨僅屬于物流配送供應鏈中一小部分的運輸活動，即可稱之為“二次配送”、“支線配送”、“末端輸送”，但在實際中，配送涵蓋了整條運送前后端的產業(yè)鏈建設。

那么，在物流配送管理中，提高運輸效率秘訣是什么呢？我們以星河微運為例來進行講解。

一、利用技術賦能物流配送作業(yè)流程。

企業(yè)應選擇更為先進的管理系統(tǒng)，讓工作變得高效。比如星河微運的運輸管理系統(tǒng)（TMS物流系統(tǒng)），主要管理貨物在運輸過程中協調和監(jiān)控；訂單管理系統(tǒng)（OMS）主要指能快速處理用戶訂單的能力。星河微運物流運輸管理系統(tǒng)構建的是整個物流配送環(huán)節(jié)所涉及的所有流程，包含從開單、派車、司機定位、運輸路線、在途監(jiān)控、流程數據溯源、貨物到達時效、訂單簽收、回單生成、財務明細、物流信息記錄等，幫助各節(jié)點用戶實時掌控貨物的流動狀態(tài)，并進行記錄自動生成電子回單等。

目前市面上有很多此類型的管理系統(tǒng)，它們功能不一、側重點不同。所以，客戶自己應該明確自己需要利用管理系統(tǒng)來解決什么問題，才能找到最適合自己的。因每個公司的業(yè)務模式不同，很多通用版的物流配送系統(tǒng)并不能完全符合自身，所以很多管理系統(tǒng)會推出根據用戶需求而定制的改進版，如星河微運TMS物流系統(tǒng)運輸管理系統(tǒng)，它可根據不同行業(yè)性質、企業(yè)特點等需求而為用戶提供私人定制，幫助客戶定制更符合自身業(yè)務特點的系統(tǒng)，讓企業(yè)的管理變得更精細化、正規(guī)化、高效化。

二、連接各節(jié)點相關人員。

海量的大數據跟蹤，將會大大提高我們的物流運輸效率，但除了數據的采集跟蹤以外，連接好操作這些系統(tǒng)和設備的人員，工作才能更有效，系統(tǒng)設計中必須充分連接倉庫人員、調度、三方使用者、司機、末端客戶、承運商、收貨末端倉庫等相關所有管理人員，而星河微運的運輸管理系統(tǒng)恰恰完全符合上面的所有要求。

物流運輸過程中信息是實時變動的，最快的反應能力一定程度上說明了運輸效率。如果在配送過程中發(fā)生特殊情況，如用戶下單后倉庫無貨，如果這時倉庫人員與司機未及時對接，會出現司機白跑或用戶未收到貨而不滿意等現象。或者用戶臨時退單、換貨都在無形中消耗企業(yè)資源，減少運輸效率。

三、大數據分析功不可沒

大數據和系統(tǒng)算法息息相關，我們在配送過程中的每一個信息節(jié)點都會被系統(tǒng)存入后臺數據庫，便于人員管理、監(jiān)控和分析，企業(yè)管理人員可提前預知數據變化，調整業(yè)務方向。

大數據的作用不可小覷，它一方面連接用戶，通過更好得滿足用戶多樣化需求，提升配送服務體驗，從而促進業(yè)務提升；另一方面連接供貨方，使供應鏈物流深度優(yōu)化，提升管理水平和運營效率。

大數據分析具體可幫助企業(yè)實現業(yè)務數據分析、輔助決策或最終決定戰(zhàn)略方向，如：根據用戶大數據分析，能預測核心城市各片區(qū)的主流單品的銷量需求，提前在各站點進行預先發(fā)貨等措施。在途中，大數據可提供實時的回傳功能，進行精準溯源和追蹤信息，加強貨物的流動管控，保證貨物的安全，減少繁瑣無效的人工溝通，同時，在配送末端的財務結算上，星河微運的一鍵生成功能可自動生成報表，保證財務的準確性和安全性，而在支付端，星河微運的結算系統(tǒng)下沉多方當前主流結算系統(tǒng)，兼容性強，安全性高。