隨著物流行業市場的活躍發展，大數據應用正推動著傳統物流行業向高水平智能物流方向快速發展。 星河微運從物流大數據時代背景、政策措施、發展現狀、案例分析等方面簡要分析在新一代物流產業下的大數據應用。

眾所周知，物流行業的業務環一直是相當復雜的長鏈條，高需求、大流量、高人力密集構成了一個復雜網絡結構。為了提升物流行業效率，許多傳統貨運平臺通過數字化、智能化的手段推動行業升級進化，并大量應用許多前沿的重要科技，如：IoT、大數據、云計算等信息技術，以科技創新改善公路貨運行業效益的效果日益顯著，服務質量也能夠得到大幅提升。

大數據漸漸成為了物流企業的強力助手。作為一種新興的技術，它給物流企業帶來了機遇，合理地運用大數據技術，將對物流企業的管理與決策、客戶關系維護、資源配置等方面起到積極的作用。

利用大數據的收集、整理、分析、判斷、整合、共享等流程，當大數據進行有效優化后，輸送給第三方時，到達客戶方眼前的就是最優質的“干貨”。

以星河微運TMS運輸管理軟件為例，星河微運的星河數據庫，集合了全物流行業的海量數據云，無論是涉及到當前的物流交通信息、運輸方向動態及物流價格等，在星河微運的云端數據庫都會精準推送給客戶，讓客戶及時掌控相關行業信息，及時調整物流業務。

大數據帶來最直接的作用，必然是對物流成本的有效控制。利用好大數據，就是有效占據市場主動權的有效途徑，星河微運作為一款服務于傳統物流實現數字化、信息化轉型的管理系統，充分整合了線上線下有效大數據，智庫分析，精準推送，為客戶帶來最有用的市場信息。大數據在物流行業的應用是一場推進“互聯網+物流”的創新與實踐，又是一場幫助物流企業提升管理效率降低成本的攻堅戰。